sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "umetna nevronska mreža".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo umetna nevronska mreža med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za jedro glavnega modela, namenjenega napovedi povprečne sprejete cene produktov na dražbi, je bila izbrana umetna nevronska mreža.
Z medsebojnim povezovanjem vhodov in izhodov več umetnih nevronov lahko le-te povežemo v strukturo, ki jo imenujemo umetna nevronska mreža.
Vsaka umetna nevronska mreža ima vhodni in izhodni sloj, ostali sloji, ki niso vhodni ali izhodni, se imenujejo skriti sloji.
Vsaka umetna nevronska mreža ima en vhodni nivo, en izhodni nivo in vsaj en skriti nivo nevronov.
Umetna nevronska mreža se uči na podlagi učnih nizov podatkov, za katere je dejanski pravilni rezultat že znan.
Umetna nevronska mreža se uči na podlagi učnega algoritma, ki določa, kako se spreminjajo uteži v nevronih.
Umetna nevronska mreža se uči glede na prejete podatke in aktivacijo tako, da spreminja povezave med umetnimi nevroni in mejne vrednosti.
Umetna nevronska mreža posnema delovanje človeških možganov, sposobnost učenja ji omogoča algoritem učenja.
Umetna nevronska mreža poskuša modelirati ta biološki proces.
Umetna nevronska mreža je v splošnem nelinearni model, ki je zaradi strukture sposoben opisovanja najrazličnejših relacij.
Umetna nevronska mreža je v splošnem matematični model, ki skuša reproducirati princip delovanja možganov.
Umetna nevronska mreža je sestavljena za posebne probleme, kot so prepoznavanje vzorcev, klasifikacija podatkov, vse skozi proces učenja.
Umetna nevronska mreža je sestavljena iz umetnih nevronov, ki predstavljajo osnovni gradnik nevronskih mrež.
Umetna nevronska mreža je sestavljena iz med seboj povezanih nevronov.
Umetna nevronska mreža je računalniški model, ki je navdihnjen z delovanjem bioloških nevronskih mrež, vendar ni natančen model človekovih možganov.
Umetna nevronska mreža je eden izmed algoritmov strojnega učenja, ki posnema in temelji na zasnovi možganov živih bitij.
Umetna nevronska mreža brez slojev je najbolj splošna oblika mreže, pri kateri je vsak nevron hkrati vhoden in izhoden.
Ugotovili smo, da imamo za drugi primer bistveno premalo primernih dražb, da bi lahko umetna nevronska mreža dala kakršenkoli primeren rezultat.
Tu bosta uporabljena dva učeča se sistema: linearna regresija ter umetna nevronska mreža.
Tipična usmerjena umetna nevronska mreža je sestavljena iz vhodne in izhodne plasti, med katerima je poljubno število prikritih plasti.